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计算机算法导引—设计与分析（第2版）（计算机科学组合学丛书）
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计算机算法导引—设计与分析（第2版）（计算机科学组合学丛书）
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作　　者：卢开澄 
出 版 社： 清华大学出版社
  • 出版时间：2006-1-1
  • ISBN：730211501X
  • 销售状态：在销
定价：￥38.00　 时代网价：￥32.30　折扣：85折　节省：￥5.70　
　配送区域：成都市区免费送货上门、货到付款；四川其它地区送货上门、货到付款。全国范围内使用支付宝支付，先收货，后付款，安全方便（支付宝信任商家）。查看具体配送区域

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    • 内容简介

    本书为《计算机算法导引——设计与分析》的第2版。书中内容分3部分：第1部分是基本算法，按方法论区分，包含优先策略与分治策略、动态规划、概率算法、并行算法、搜索法、数据结构等；第2部分是若干专题，包括排序算法、计算几何及计算数论、线性规划；第3部分是复杂性理论与智能型算法，其中，智能型算法主要介绍了遗传算法和模拟退火算法。
    本书可作为计算机系本科学生及研究生教材，数学系师生和科研工作者也可将其作为参考书。
    更多内容介绍

    目录介绍

    第1部分基 本 算 法
    第1章数学准备
    11母函数
    12递推关系
    13Fibonacci 数列
    131Fibonacci 数列是典型的递推关系
    132问题的解
    14线性常系数递推关系举例
    15其他类型的递推关系举例
    习题

    第2章优先策略与分治策略
    21优先策略：求最短树的 Kruskal 算法
    22求最短树的 Prim 算法
    23求最短路径的 Dijkstra 算法
    24文件存储问题
    25有期限的任务安排问题
    26数据压缩和 Huffman 树
    27分治策略与二分查找
    28整数乘法
    29矩阵乘积的 Strassen 算法
    210矩阵乘积的Winograd算法
    211布尔矩阵乘积的分段预处理方法
    212归并排序法
    213快速排序法
    214求序列中的第k个元素
    习题

    第3章动态规划
    31最短路径问题
    32最佳原理
    33流动推销员问题
    331算法及例题
    332复杂性估计
    34矩阵链乘问题
    35最长公共子序列
    36图的任意两点间的最短距离
    37同顺序流水作业的任务安排问题
    38可靠性问题
    39最佳二分树
    391二分树的一些性质
    392最佳二分树的构成
    习题

    第4章概率算法
    41生日问题
    42概率算法举例
    43随机数的产生器
    431线性同余式法
    432离散对数法
    433BBS法
    434素数法
    44素数的概率判定算法
    441关于素数的若干定理
    442Fermat数
    443MillerRabin的素数概率测试法
    45定理证明的数学准备
    451数论的基本知识
    452群论的基本知识
    453中国剩余定理
    454xn≡1 mod p 的解
    46定理A的证明
    47定理B的证明
    习题

    第5章并行算法
    51并行计算机和并行算法的基本概念
    52递推关系的并行计算
    53图的并行算法举例
    54矩阵乘积的并行计算
    55分布计算
    56快速傅里叶变换
    561FFT问题的背景
    562预备定理
    563快速算法
    564傅里叶逆变换
    565计算结果的重排
    566复杂性估计
    57卷积及其应用
    571卷积
    572多项式的一种快速乘法
    58数论变换
    59排序网络
    591引论
    59201原理
    593Bn 型网络
    594Mn 归并网络
    510Batcher 奇偶归并网络
    511脉动阵列的并行处理
    5111矩阵和向量乘法的并行处理
    5112矩阵乘法的并行处理
    5113带状矩阵的并行乘法
    习题

    第6章搜索法
    61引论
    62DFS 搜索法
    63无向图的 DFS 算法
    64有向图的 DFS 算法
    65互通块问题
    66强连通块问题
    67BFS 算法
    68拓扑排序
    69minmax 搜索法
    610流动推销员问题的分支定界法
    611同顺序加工任务安排问题
    习题

    第7章数据结构
    71“堆”和“堆集排序法”
    711堆
    712堆集排序法
    713优先级队和二进制堆
    7223树
    73234树
    74红黑树
    741RB树性质
    742插入
    743删除
    75B树
    751B树性质
    752B树的插入
    753B树的删除
    76关于高度的均衡树
    761AVL树——关于高度均衡的二分树
    762关于高度均衡的二分树的插入和删除
    77哈希表
    771什么是哈希表
    772哈希函数的构造方法
    773解决冲突的方法
    774哈希算法的分析(线性探测法分析)
    775二重哈希法
    习题
    第2部分若 干 专 题
    第8章排序算法
    81排序
    82下界估计
    83二分插入排序法
    84下溢排序法
    85FordJohnson 归并插入排序法
    851算法的非形式化描述
    852一般情形的讨论
    853算法分析
    86外存排序
    861外存归并排序法
    862三条带的外存归并排序法
    863阶式归并法

    第9章计算几何及计算数论
    91关于线段问题
    92凸包问题与Voronoi问题
    921凸包问题
    922Voronoi图
    923Voronoi图的构造法
    924Voronoi图的应用简介
    925Voronoi图的拓广
    93串匹配
    931搜索法
    932KMP 算法
    933BM 算法
    934RK 算法
    94数论的算法问题
    941求最大公因数
    942因数分解之一： Pollard ρ法
    943Dixon 随机平方因数分解法
    944椭圆曲线因数分解法
    95大数模幂运算
    951常规算法
    96N mod M
    961Barrett归约
    962模乘算法
    963Montgomery 模幂运算
    964n是偶数的情况

    第10章线性规划
    101问题的提出
    102线性规划的几何意义
    103单纯形法理论基础
    104单纯形法及单纯形表格
    105改善的单纯形法表格
    106对偶原理
    1061对偶概念
    1062对偶问题的经济意义
    1063对偶问题的性质
    1064对偶定理
    1065影子价格
    107对偶单纯形法
    108退化情况及其他
    1081退化情况
    1082退化情况的循环不已与Bland 法则
    109DantzigWolfe 分解算法
    1010整数规划
    10101问题的提出
    1010201 规划和DFS 搜索法
    10103分支定界法
    1011Klee 与 Minty举例
    第3部分复杂性理论与智能型算法
    第11章算法复杂性理论
    111图灵机
    112图灵机和算法
    113k 条带的图灵机
    114非确定型图灵机
    115停机问题
    116布尔表达式
    117布尔变量和网络
    118问题的转换
    119Cook 定理
    1110几个 NP 完备的例子
    1111复杂度类
    1112近似解法
    11121任务安排的近似算法
    11122装箱问题的近似算法
    11123流动推销员问题的近似算法
    11124顶点覆盖问题的近似算法
    1113近代密码学简介
    11131密码概念
    11132背包公钥密码
    11133RSA 公钥密码

    第12章智能型算法
    121遗传算法
    122什么是遗传算法
    123TSP 问题
    1231编码
    1232初始“种群”的生成
    1233杂交
    1234变异算术
    1235模式定理
    124模拟退火算法简介
    习题

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