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暂无浏览历史算法分析导论--计算机科学丛书
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出 版 社：
机械工业出版社
- 出版时间：2006-4-1
- ISBN：7111164415
- 译者：冯舜玺
- 版次：101
- 销售状态：在销
定价：￥38.00
时代网价：￥32.30 折扣：85折 节省：￥5.70
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内容简介
本书是计算机科学丛书之一，本书全面介绍了算法的数学分析中使用的基本方法，所涉及的内容来自经典的数学课题(包括离散数学、初等实分析、组合数学)，以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。虽然书中论述了“最坏情形”和“复杂性”分析所需的基本数学工具，但是重点还是讨论“平均情形”或“概率”分析。论题涉及递归、生成函数、渐近性、树、串、映射等内容．以及对排序、树查找、串查找和散列诸算法的分析。
本书阐述了用于算法数学分析的主要方法，所涉及的材料来自经典数学课题，包括离散数学、初等实分析、组合数学，以及来自经典的计算机科学课题，包括算法和数据结构。本书内容集中覆盖基础、重要和有趣的算法，前面侧重数学，后面集中讨论算法分析的应用，重点是算法分析的数学方法。每章包含大量习题以及参考文献，使读者可以更深入地理解书中的内容。
本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员参考。
本书阐述了用于算法数学分析的主要方法，所涉及的材料来自经典数学课题，包括离散数学、初等实分析、组合数学，以及来自经典的计算机科学课题，包括算法和数据结构。本书内容集中覆盖基础、重要和有趣的算法，前面侧重数学，后面集中讨论算法分析的应用，重点是算法分析的数学方法。每章包含大量习题以及参考文献，使读者可以更深入地理解书中的内容。
本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员参考。
作者介绍
Robert Sedgewick斯坦福大学博士(导师为Dorlaid E.Knuth)，普林斯顿大学计算机科学系教授，Adobe Systems公司董事，曾是Xerox PARC的研究人员，还曾就职于美国国防部防御分析研究所以及INRIA。
目录介绍
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