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出 版 社：
国防工业出版社
- 出版时间：2000-7-1
- ISBN：7118022284
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定价：￥20.00
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目录介绍
第一章 概论
1.1 工程监测与故障诊断技术的发展现状
1.2 故障诊断研究的内容
1.3 故障诊断系统功能及发展趋势
第二章 故障信息与故障特征信息量
2.1 故障信息特征
2.2 故障特征的选择
2.3 故障特征的提取
第三章 最大故障信息量诊断
3.1 最大故障信息量
3.2 最大故障信息量二元树诊断法
3.3 某指挥仪测控随动系统故障信息量诊断
3.4 故障特征信息量相近的故障识别
3.5 故障信息压缩
3.6 模糊图诊断故障方法
第四章 基于神经网络的设备故障信息模式诊断
4.1 设备故障模式诊断的一般方法
4.2 基于统计概率的信息类网络
4.3 信息神经网络（INN）诊断故障方法
4.4 组合神经网络及其诊断故障的方法
第五章 基于非线性动力学分析的诊断原理
5.1 非线性动力学分析的基本方法
5.2 吸引子的统计特性
5.3 奇异谱分析
5.4 故障诊断实例
第六章 具有自学习功能的智能诊断专家系统
6.1 诊断专家系统概述
6.2 机器自学习机制
6.3 基于遗传算法的机器自学习
6.4 具有自学习功能的智能诊断系统
1.1 工程监测与故障诊断技术的发展现状
1.2 故障诊断研究的内容
1.3 故障诊断系统功能及发展趋势
第二章 故障信息与故障特征信息量
2.1 故障信息特征
2.2 故障特征的选择
2.3 故障特征的提取
第三章 最大故障信息量诊断
3.1 最大故障信息量
3.2 最大故障信息量二元树诊断法
3.3 某指挥仪测控随动系统故障信息量诊断
3.4 故障特征信息量相近的故障识别
3.5 故障信息压缩
3.6 模糊图诊断故障方法
第四章 基于神经网络的设备故障信息模式诊断
4.1 设备故障模式诊断的一般方法
4.2 基于统计概率的信息类网络
4.3 信息神经网络（INN）诊断故障方法
4.4 组合神经网络及其诊断故障的方法
第五章 基于非线性动力学分析的诊断原理
5.1 非线性动力学分析的基本方法
5.2 吸引子的统计特性
5.3 奇异谱分析
5.4 故障诊断实例
第六章 具有自学习功能的智能诊断专家系统
6.1 诊断专家系统概述
6.2 机器自学习机制
6.3 基于遗传算法的机器自学习
6.4 具有自学习功能的智能诊断系统
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