购物车
相关商品推荐
特价促销商品
您最近的浏览历史
暂无浏览历史生命表基础-2007年中国精算师资格考试用书
点击查看大图
出 版 社：
中国财经
- 出版时间：2006-11-1
- ISBN：7500593856
- 包装：平装
- 销售状态：在销
定价：￥38.00
时代网价：￥34.20 折扣：90折 节省：￥3.80
配送区域：成都市区免费送货上门、货到付款；四川其它地区送货上门、货到付款。全国范围内使用支付宝支付，先收货，后付款，安全方便（支付宝信任商家）。查看具体配送区域
 |
 |
 |
 |
编辑推荐
概括而言、精算是利用数理模型来估计和分析未来的不确定事件(风险)产生的影响，特别是对于财务的影响。随着保险作为一个特殊的金融行业的诞生并日益发展、 以保险为基础而产生的精算科学也不断发展。在西方发达国家，精算不仅早已形成完整的体系，而且在社会保险、金融、投资、证券等领域广泛应用、成为风险管理的重要
组成部分。从事精算工作的精算师是一种职业化很强的从业人群，世界上许多国家不仅建立了精算职业团体，还建立了精算师资格考试体系、在保险法规中给予了明确规定。《中华人民共和国保险法》第一百一十―九条定： “经营人身保险业务的保险公司，必须聘用经金融
监督管理部门认可的精算专业人员建立精算报告制度。”
组成部分。从事精算工作的精算师是一种职业化很强的从业人群，世界上许多国家不仅建立了精算职业团体，还建立了精算师资格考试体系、在保险法规中给予了明确规定。《中华人民共和国保险法》第一百一十―九条定： “经营人身保险业务的保险公司，必须聘用经金融
监督管理部门认可的精算专业人员建立精算报告制度。”
购买过此商品的顾客还购买过
关注过此商品的顾客还关注过
内容简介
《生命表基础》是寿险精算的重要基础，主要内容包括生存模型、人口统计和修匀法三个方面。本修订本将原书第七章和第八章合并为一章——“死亡和生育测度”；原书第十一、十二和十四章合并为一章——“表格数据修匀”；原书第十五章改为附录，并增加了中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)。此外，对原书各章节的內容作了部分调整，也对原书正文和习题中的一些细节问题作了修正。其具体内容包括生存模型及其估计、生命表、完整(非完整)样本数据情况下表格生存模型的估计、参数生存模型的估计等。
作者介绍
本次出版的利息理论》、《寿险精算数学》、《风险理论与非寿险精算》、《生命表的构造理论》和《寿险精算实务》是精算师资格考试的考试用书
目录介绍
第一篇 生存模型及其估计
第一章 生存模型的概念及生存模型数学
1.1 生存模型简介
1.2 T的分布函数
1.3 参数生存模型举例
1.4 条件度量和截尾分布
1.5 随机变量的变换
1.6 变换后随机变量的均值和方差
第二章 生命表
2.1 生命表的传统形式
2.2 由ιx推导的其他函数
2.3 非整数年龄的方法
2.4 选择——终极生命表
第三章 完整样本数据情况下表格生存模型的估计
3.1 死亡时间
3.2 死亡的确切时间
3.3 死亡时间分组法
第四章 非完整样本数据情况下表格生存模型的估计
4.1 观察期的年龄
4.2 单风险和双风险环境
4.3 非完整样本数据情况下表格生存模型的矩估计
4.4 非完整样本数据情况下表格生存模型的极大似然估计
4.5 乘积极限估计量
第五章 参数生存模型的估计
5.1 完整数据下的单变量模型
5.2 非完整数据下的单变量模型
5.3 参数模型的假设检验
5.4 参数模型中的伴随变量
第六章 大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算
6.1 实际年龄的计算
6.2 保险年龄
6.3 会计年龄
6.4 用表格估值法计算精算暴露数
第二篇 人口统计
第七章 死亡和生育测度
7.1 数据来源和误差分析
7.2 死亡率
7.3 生育率
第八章 人口模型
8.1 静止人口模型
8.2 稳定人口模型
8.3 拟稳定人口
第九章 人口规划及人口普查应用
9.1 人口数据估计
9.2 人口规划
9.3 应用
第三篇 修匀法
第十章 表格数据修匀
10.1 修匀法概述
10.2 移动加权平均修匀（M-W-A）
10.3 Whittaker修匀
10.4 Bayes修匀
10.5 二维Whittaker修匀
第十一章 参数修匀
11.1 函数形式
11.2 参数估计
11.3 分段参数修匀
11.4 光滑连接修匀
附录
附录A 关于A2统计量的推导
附录B 中国人寿保险业经验生命表（2000-2003）简介
附录C 中国人寿保险业经验生命表（2000-2003）非养老金业务男表（CL1）
附录D 中国人寿保险业经验生命表（2000-2003）非养老金业务女表（CL2）
附录E 中国人寿保险业经验生命表（2000-2003）养老金业务男表（CL3）
附录F 中国人寿保险业经验生命表（2000-2003）养老金业务女表（CL4）
附录C 中国人寿保险业经验生命表（1990-1993）非养老金业务男表（CL1）
附录H 中国人寿保险业经验生命表（1990-1993）非养老金业务女表（CL2）
附录I 中国人寿保险业经验生命表（1990-1993）非养老金业务男女表（CL3）
习题答案
参考文献
第一章 生存模型的概念及生存模型数学
1.1 生存模型简介
1.2 T的分布函数
1.3 参数生存模型举例
1.4 条件度量和截尾分布
1.5 随机变量的变换
1.6 变换后随机变量的均值和方差
第二章 生命表
2.1 生命表的传统形式
2.2 由ιx推导的其他函数
2.3 非整数年龄的方法
2.4 选择——终极生命表
第三章 完整样本数据情况下表格生存模型的估计
3.1 死亡时间
3.2 死亡的确切时间
3.3 死亡时间分组法
第四章 非完整样本数据情况下表格生存模型的估计
4.1 观察期的年龄
4.2 单风险和双风险环境
4.3 非完整样本数据情况下表格生存模型的矩估计
4.4 非完整样本数据情况下表格生存模型的极大似然估计
4.5 乘积极限估计量
第五章 参数生存模型的估计
5.1 完整数据下的单变量模型
5.2 非完整数据下的单变量模型
5.3 参数模型的假设检验
5.4 参数模型中的伴随变量
第六章 大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算
6.1 实际年龄的计算
6.2 保险年龄
6.3 会计年龄
6.4 用表格估值法计算精算暴露数
第二篇 人口统计
第七章 死亡和生育测度
7.1 数据来源和误差分析
7.2 死亡率
7.3 生育率
第八章 人口模型
8.1 静止人口模型
8.2 稳定人口模型
8.3 拟稳定人口
第九章 人口规划及人口普查应用
9.1 人口数据估计
9.2 人口规划
9.3 应用
第三篇 修匀法
第十章 表格数据修匀
10.1 修匀法概述
10.2 移动加权平均修匀（M-W-A）
10.3 Whittaker修匀
10.4 Bayes修匀
10.5 二维Whittaker修匀
第十一章 参数修匀
11.1 函数形式
11.2 参数估计
11.3 分段参数修匀
11.4 光滑连接修匀
附录
附录A 关于A2统计量的推导
附录B 中国人寿保险业经验生命表（2000-2003）简介
附录C 中国人寿保险业经验生命表（2000-2003）非养老金业务男表（CL1）
附录D 中国人寿保险业经验生命表（2000-2003）非养老金业务女表（CL2）
附录E 中国人寿保险业经验生命表（2000-2003）养老金业务男表（CL3）
附录F 中国人寿保险业经验生命表（2000-2003）养老金业务女表（CL4）
附录C 中国人寿保险业经验生命表（1990-1993）非养老金业务男表（CL1）
附录H 中国人寿保险业经验生命表（1990-1993）非养老金业务女表（CL2）
附录I 中国人寿保险业经验生命表（1990-1993）非养老金业务男女表（CL3）
习题答案
参考文献
顾客评论 
（查看所有有关此商品的评论）
（查看所有有关此商品的评论）商品问答 
（查看所有问答）
（查看所有问答）
