本书是面向21世纪高等院校财经类专业核心课程教材之一，依据国家对财经类专业人才培养目标的要求，以经济问题提出，从实际应用出发，较为系统地介绍了计量经济学的基本内容，包括绪论、回归分析的基本概念、一元线性回归模型、多元线性回归、异方差、自相关、多重共线性、联立方程模型、计量经济学专题讨论、计量经济学论文习作实践等内容。各章节均配有适量的习题，以提高学生分析问题和解决问题的能力。书后给出了四个附录，特别是Eviews4.O使用简介，使得本书内容更加完备。
　　本书除可供财经类各专业本科教学使用外，还可作为其他相关人员的学习和研究的参考书。

前言
第1章　绪论
　1.1　什么是计量经济学
　　1.1.1　什么是计量经济学
　　1.1.2　计量经济学是一门经济学科
　1.2　计量经济学方法
　　1.2.1　计量经济学研究的步骤
　　1.2.2　计量经济学研究中所用的数据
　　1.2.3　计量经济学研究中所用的计算机软件
　习题
第2章　回归分析中的几个基本概念
　2.1　回归的含义
　2.2　统计关系与回归分析
　　2.2.1　变量之间的统计关系
　　2.2.2　相关分析与回归分析
　2.3　总体回归函数
　　2.3.1　总体回归函数（PRF）
　　2.3.2　总体回归函数的形式
　　2.3.3　总体回归模型
　2.4　样本回归函数
　 2.4.1 样本回归函数（SRF）
　 2.4.2　总体回归函数与样本回归函数的关系
　2.5　随机误差项
　习题
第3章　一元线性回归
　3.1　一元线性回归模型的参数估计
　 3.1.1 一元线性回归模型的假设条件
　 3.1.2　参数的最小二乘估计
　 3.1.3　最小二乘估计的性质
　3.2　拟合优度指标：决定系数R2
　3.3　变量之间线性关系的显著性检验
　 3.3.1　方差分析表
　 3.3.2　解释变量x和被解释变量y之间线性关系检验.
　3.4　回归参数βn和β1的显著性检验
　3.5　残差图分析
　3.6　总体均值和个别值的预测
　 3.6.1 总体均值的点估计
　 3.6.2 总体均值的区间估计
　3.6.3 个别值的区间估计
　 3.6.4　应用举例
　3.7　一元线性回归分析实例
　 3.7.1 一元线性回归分析的一般步骤
　 3.7.2 实例
习题
第4章 多元线性回归
第3章　一元线性回归
第4章　多元线性回归
第5章　异方差
第6章　自相关
第7章　多重共线性及其处理
第8章　联立方程组的识别及其估计
第9章　计量经济学中的专题分析
第10章　计量经济学的论文习作实践
附录1　线性代数
附录2　概率论与数理统计
附录3　Eviews.0使用简介
附录4　几种常用分布表
参考文献