本书系统阐述了在经济预测与决策领域中各种常用方法的原理，并附有大量的应用算例以及各种方法的计算机操作。全书共10章，前6章分别是经济预测技术、定性预测方法简介、简单时间序列预测模型、线性及非线性回归预测模型、马尔可夫预测简介等；后4章讨论了经济决策中常用的线性规划决策、模型决策、主成分分析、聚类分析以及判别分析等。
本书可作为大学本科和大专学校有关专业经济预测与决策课程的教学用书，也可作为数学建模课程的辅助用书，同时也适合于经济、管理领域内的技术人员与管理人员学习参考。

本书系统阐述了在经济预测与决策领域中各种常用方法的原理，并附有大量的应用算例
以及各种方法的计算机操作。全书共10章，前6章分别是经济预测技术、定性预测方法简介、
简单时间序列预测模型、线性及非线性回归预测模型、马尔可夫预测简介等；后4章讨论了经
济决策中常用的线性规划决策、模型决策、主成分分析、聚类分析以及判别分析等。
　本书可作为大学本科和大专学校有关专业经济预测与决策课程的教学用书，也可作为数
学建模课程的辅助用书，同时也适合于经济、管理领域内的技术人员与管理人员学习参考。

















第1章　经济预测技术
　1.1　预测与经济预测概述
　1.2　经济预测的分类
　　1.2.1 定性预测与定量预测
　　1.2.2　短期预测、中期预测和长期预测
　　1.2.3　微观预测、宏观预测以及地区与部门预测
　1.3　经济预测的一般步骤
　1.4　预测方法的选择及其结果评价简述
　　1.4.1　预测方法的选择
　　1.4.2　预测结果的评价
　习题
第2章　定性预测方法简介
　2.1 类推预测
　2.2　简单判断预测
　　2.2.1　完工进度预测法
　　2.2.2 比例关系预测法
　　2.2.3　加权平均预测法
2.3　专家评估预测
　　2.3.1　单个专家判断法
　　2.3.2　专家会议法
　　2.3.3　专家调查法
2.4　主观概率预测
　2.5　历史数据获取方法
习题
第3章　简单时间序列预测模型
3.1　时间序列的概念
　　3.1.1 时间序列分析方法的特点
　　3.1.2　时间序列的特征
　　3.1.3　时间序列特征的识别
　3.2　时间序列的移动平均预测法
　 3.2.1　移动平均法的基本原理
　 3.2.2　均方差(MSE)检验
　3.3　时间序列的指数平滑预测法
　　3.3.1　一次指数平滑法
　　3.3.2　二次指数平滑法
　　3.3.3　布朗(Brown)非线性指数平滑法
　3.4　具有季节性特点的时间序列的预测
　3.5　用于时间序列的灰色系统预测方法
　　3.5.1 GM(1，1)模型
　　3.5.2提高模型的精度
　　3.5.3 GM(1,1N)模型
　习题
第4章　线性回归预测模型
4.1　回归模型概述
4.2　一元线性回归模型
　　4.2.1　参数估计
　　4.2.2　模型检验
　　4.2.3 回归模型的预测和置信区间的计算
　4.3　多元线性回归模型
　习题
第5章　几种非线性曲线预测模型
　5.1　用于预测的几种初等函数模型
　　5.1.1　幂函数预测曲线模型
　　5.1.2　指数函数预测曲线模型
　　5.1.3　对数函数预测曲线模型
　　5.1.4　双曲线函数预测模型
……
第6章　马尔可夫预测简介
第7章　确定与非确定型决策　　
第8章　线性规划决策模型
第9章　统计分析决策方法
第10章　综合评价决策模型
附录1　相关系数检验表
附录2　T分布表（简表）
附录3　F分布表
附录4　DW检验表
附录5　X2分布表
参考文献